我還記得，電影屏幕上的機(jī)器人管家、機(jī)器人助手，甚至機(jī)器人女友，讓我們對(duì)童年的人工智能有了初步的了解。

如今，隨著時(shí)代的進(jìn)步和科技的發(fā)展，人工智能無(wú)處不在，我們已經(jīng)習(xí)慣了。然而，在享受其便利的同時(shí)，挑戰(zhàn)和威脅接踵而至。對(duì)于這種沖突應(yīng)該采取什么態(tài)度？

不可否認(rèn)，人工智能的廣泛使用給人類(lèi)帶來(lái)了jida的便利。在人們的家庭中，掃地機(jī)器人行動(dòng)靈活，無(wú)論走到哪里，都一塵不染；在車(chē)內(nèi)，智能導(dǎo)航準(zhǔn)確指引我們走向世界；工廠內(nèi)外，機(jī)械臂操作靈活，危險(xiǎn)工作wanmei完成；托兒所里，智能機(jī)器人陪你玩耍，給你知識(shí)；在購(gòu)物zhongxin的入口處，機(jī)器人維護(hù)anquan和和諧.

不知不覺(jué)中，人工智能已經(jīng)滲透到個(gè)人生活和公共領(lǐng)域的方方面面，如醫(yī)療、衛(wèi)生、娛樂(lè)、anquan、教育等。他們遵循既定的程序，重復(fù)特定的任務(wù)，讓人類(lèi)擺脫各種困擾，解除諸多威脅，享受諸多便利。

甚至有傳言稱(chēng)，未來(lái)數(shù)控機(jī)床翻新可以通過(guò)人工智能解決，數(shù)控機(jī)床翻新工程師的工作將被機(jī)器人取代，成為廉價(jià)勞動(dòng)力。

暫且不討論人工智能的未來(lái)發(fā)展，我們先來(lái)看一個(gè)關(guān)于維護(hù)的案例：

隨著制造業(yè)的快速發(fā)展，智能制造已經(jīng)有機(jī)地結(jié)合了數(shù)控設(shè)備。加工zhongxin通過(guò)換刀實(shí)現(xiàn)整體gaoxiao加工生產(chǎn)，再與其他數(shù)控設(shè)備建立柔性加工系統(tǒng)，對(duì)加工zhongxin換刀要求較高。換刀的可靠性和快速性直接影響機(jī)床的生產(chǎn)率和工作可靠性。

當(dāng)上海的一家軸承制造商在加工汽車(chē)零件時(shí)，刀庫(kù)卡因操作不當(dāng)而死亡。換刀時(shí)，機(jī)械手卡住了，無(wú)法換刀。換刀機(jī)械手位置偏移，換刀掉落。雖然后操作人員通過(guò)機(jī)器檢測(cè)到了卡滯區(qū)域，但仍然無(wú)法解決故障。后來(lái)我們找到了數(shù)控機(jī)床翻新廠家，然后工程師解決了問(wèn)題，恢復(fù)生產(chǎn)。

加工zhongxin換刀控制邏輯復(fù)雜，多故障點(diǎn)可能導(dǎo)致一種故障現(xiàn)象。工程師只有掌握機(jī)床相關(guān)模塊工作原理的機(jī)械結(jié)構(gòu)，知道操作方法和動(dòng)作順序，使用有效的智能檢測(cè)方法，才能從原理上充分分析故障現(xiàn)象，逐步搜索，找到排除故障的方法，達(dá)到預(yù)期效果。

這個(gè)案例告訴我們，現(xiàn)階段的AI智能確實(shí)取代了很多針對(duì)數(shù)控機(jī)床的故障檢測(cè)工作，但主要只是用于維護(hù)生產(chǎn)中產(chǎn)品的健康狀態(tài)，通過(guò)機(jī)器視覺(jué)識(shí)別的手段快速掃描產(chǎn)品質(zhì)量，提高質(zhì)檢效率。

識(shí)別各個(gè)制造環(huán)節(jié)參數(shù)對(duì)zui終產(chǎn)品質(zhì)量的影響，zui終找到zuijia的生產(chǎn)工藝參數(shù)；發(fā)展人工智能產(chǎn)業(yè)，擴(kuò)大數(shù)控機(jī)床制造的國(guó)際影響力，也需要大量的智力支持，yiliu人才隊(duì)伍的建設(shè)是人工智能發(fā)展的基礎(chǔ)。